БУЗ УР «Республиканский медицинский информационно-аналитический центр Министерства здравоохранения Удмуртской Республики»

Система интеллектуальной видеоаналитики автоматически считает людей в зонах ожидания медицинских организаций, сравнивает с индивидуальными порогами и эскалирует уведомление — от дежурного врача до министра. Сценарий: Очередь превысила порог → система фиксирует инцидент → уведомление в национальный мессенджер МАХ дежурному врачу → если не устранено за 10 минут → главный врач → при отсутствии реакции → министр здравоохранения.

Неконтролируемый поток пациентов остается одной из самых острых проблем в здравоохранении. С 2017 года в медицинских организациях республики последовательно применяются бережливые технологии. В первую очередь была выстроена система эффективного управления потоками пациентов: появились администраторы холлов, была организована маршрутизация, распределены основные потоки пациентов. Однако, несмотря на достигнутые результаты, полностью решить проблему очередей не удалось. Особенно заметно это проявляется в периоды сезонного подъема заболеваемости, а также в условиях пандемии, когда существующие организационные механизмы оказались недостаточными.

Разработка и внедрение системы интеллектуальной видеоаналитики для медицинских организаций, которая в реальном времени анализирует видеопоток и помогает организаторам здравоохранения и Министерству здравоохранения получать объективные данные для кадрового планирования и перераспределения ресурсов. Главная цель проекта – повысить качество и доступность медицинской помощи за счет внедрения интеллектуальной видеоаналитики, сокращающей время ожидания и оказания помощи, а также повышающей удовлетворенность пациентов.

1. Сократить среднее время ожидания пациентов в ключевых зонах приема и обслуживания. 2. Уменьшить количество жалоб пациентов на очереди, задержки и организацию процесса. 3. Повысить уровень удовлетворенности пациентов качеством сервиса и скоростью реакции медицинского персонала. 4. Обеспечить администрации медицинских организаций аналитическими данными для управления потоками в реальном времени и принятия оперативного решения в нестандартных ситуациях.

- Пациенты – длительное ожидание, стресс - Медицинский персонал – непрогнозируемая нагрузка - Администрация медицинских организаций и Министерство здравоохранения– получение объективных данных для кадрового планирования и перераспределения ресурсов

В рамках проекта предлагается внедрение интеллектуальной системы видеоаналитики в медицинской организации для автоматического мониторинга ключевых процессов обслуживания пациентов. Решение позволяет в режиме реального времени фиксировать события в зонах ожидания, приема и перемещения пациентов, выявлять очереди, задержки, нестандартные ситуации и отклонения в работе подразделения и маршруте пациента. В основу решения положено зонирование пространства медицинской организации по степени критической значимости. На первоначальном этапе основное внимание было сосредоточено на регистратуре как на ключевой точке формирования потока пациентов. В дальнейшем было установлено, что сопоставимую значимость имеют также зоны неотложной помощи, процедурные кабинеты, приемные отделения и иные подразделения, в которых концентрируется наибольшая нагрузка и формируется нерегулируемый пациентопоток. Особое значение имеет «красная зона» с отдельным входом с улицы для оказания неотложной помощи пациентам, где в периоды эпидемиологических подъемов регистрируется повышенная риск-нагрузка, связанная с возможным выходом очереди из помещения, что может привести к росту жалоб граждан и созданию негативной информационной повестки. Внедрение системы интеллектуальной видеоаналитики в зоне неотложной помощи демонстрирует не только организационную, но и управленческую эффективность. Дополнительным преимуществом решения является повышение уровня антитеррористической защищенности объекта, поскольку обеспечивается более полная информационная картина происходящего в отдельных зонах ожидания. Система помогает персоналу быстрее реагировать на возникающие проблемы, снижать время ожидания, повышать качество оказания медицинской помощи и улучшать управляемость внутренних процессов. Формируемые аналитические данные используются руководством медицинских организаций для принятия управленческих решений по управлению потоками. С технической точки зрения решение разворачивается на серверах или рабочих машинах самих медицинских организаций, но при этом сохраняется централизованный мониторинг на общей базе. Система аккумулирует инциденты, статистику по количеству людей, времени и продолжительности ожидания, а также скриншоты по каждой камере и каждой зоне. Визуальные дашборды и тепловые карты позволяют оперативно оценить, где, когда и в каком объеме возникает скопление людей, в какой момент необходимо вывести дополнительного регистратора или принять иное организационное решение. Это дает возможность объективно и оперативно оценивать обстановку на местах с помощью мобильного ситуационного центра. Для Министерства здравоохранения данное решение становится современной заменой ручного фотоотчета, который раньше использовался для подтверждения наличия или отсутствия очередей. Автоматизированный подход делает эту работу постоянной, объективной и гораздо более удобной для анализа. Данные МИС в решении не используются.

2024 год – разработка: Разработка системы интеллектуальной видеоаналитики на базе алгоритмовYOLO. Создание и настройка моделей объектного обнаружения для медицинских организаций. Интеграция системы с инфраструктурой видеонаблюдения. 2025 год – опытная эксплуатация: Опытная эксплуатация системы проведена в крупной поликлинике г. Ижевска с проблемными ситуациями по обращениям граждан. Опытная эксплуатация системы проведена в многопрофильной больнице в зоне неотложной помощи. 2026 год – тиражирование: Тиражирование и масштабирование системы на поликлиники и больницы города Ижевска.

Оптимизация использования персонала – сокращение времени ожидания позволяет более эффективно распределить нагрузку на медицинский персонал, снижая необходимость в дополнительном найме сотрудников в периоды пиковой нагрузки. Снижение операционных расходов – выявление и устранение узких мест в процессах обслуживания снижает потери времени персонала и уменьшает затраты на административное сопровождение. Повышение пропускной способности – оптимизация потоков пациентов увеличивает количество обслуженных пациентов без расширения материально-технической базы.

Описательные результаты опытной эксплуатации. Поликлиника (Ижевск): Обнаружены скопления людей в зоне регистратуры. Анализ показал, что значительную часть очереди формируют обращения за справками и постановкой печатей. Решение: выделение отдельного кабинета для таких операций. Результат: снижение нагрузки на регистратуру, сокращение времени ожидания, повышение пропускной способности входной зоны. Многопрофильная больница (Ижевск): На одной площадке за период наблюдения — около 80 посещений, загрузка выражена слабо, врач мог быть задействован в других задачах. На другой площадке — около 550 посещений, время ожидания значительно выше, особенно в сезонный подъем заболеваемости. Управленческие рекомендации: 1. Определить зоны, требующие усиления кадрового и организационного обеспечения. 2. Перераспределить персонал между площадками с высокой и низкой нагрузкой.

Масштабирование системы с пилотных объектов на все медицинские организации Удмуртской Республики. Охват 100% медицинских организаций всех форм собственности России. Любые организации с высоким потоком, например МФЦ