QMonitoring — Аналитика ЖКПлатформа поведенческой аналитики жилых комплексов на основе компьютерного зрения и ИИ. Резидент Сколково, в реестре Минцифры, 200+ объектов в работе в 68 регионах России.
Суть решения: подключение к уже существующим камерам видеонаблюдения ЖК (без установки новых) с последующим ИИ-анализом видеопотока — детекция, классификация, трекинг людей и их поведения во дворе.Проблема, которую решает: УК и девелоперы принимают решения о благоустройстве (МАФ, озеленение, зоны) вслепую — на основе нормативов, а не реального поведения жильцов, из-за чего CAPEX тратится неэффективно, а инфраструктура простаивает.
5 слоёв аналитики:Пространственный (тепловые карты, desire paths)Использование зон и МАФ (частота, длительность)Пользовательские сценарии (сегментация: дети/взрослые/пожилые/животные/транзит/доставка)Временной профиль (пиковые часы, будни/выходные)Плотность и заполняемость (перегруз/простой зон)Эффекты:
Девелопер: −30% CAPEX на неэффективные МАФ, данные для продуктового стандарта, УТП при продажахУК: −40% времени реакции на инциденты, контроль подрядчиков, автоотчётыЖильцы: комфорт, безопасность, качество средыПилот: запуск за 2 недели на существующей инфраструктуре (аудит камер → развёртывание за 5–7 дней → сбор данных 4–8 недель → отчёт с тепловыми картами и выгрузкой CSV/JSON). Данные обезличены, идентификация личности не производится — соответствие 152-ФЗ.