QMonitoring — Аналитика ЖК
Платформа поведенческой аналитики жилых комплексов на основе компьютерного зрения и ИИ. Резидент Сколково, в реестре Минцифры, 200+ объектов в работе в 68 регионах России.

Суть решения: подключение к уже существующим камерам видеонаблюдения ЖК (без установки новых) с последующим ИИ-анализом видеопотока — детекция, классификация, трекинг людей и их поведения во дворе.
Проблема, которую решает: УК и девелоперы принимают решения о благоустройстве (МАФ, озеленение, зоны) вслепую — на основе нормативов, а не реального поведения жильцов, из-за чего CAPEX тратится неэффективно, а инфраструктура простаивает.

5 слоёв аналитики:
Пространственный (тепловые карты, desire paths)
Использование зон и МАФ (частота, длительность)
Пользовательские сценарии (сегментация: дети/взрослые/пожилые/животные/транзит/доставка)
Временной профиль (пиковые часы, будни/выходные)
Плотность и заполняемость (перегруз/простой зон)
Эффекты:

Девелопер: −30% CAPEX на неэффективные МАФ, данные для продуктового стандарта, УТП при продажах
УК: −40% времени реакции на инциденты, контроль подрядчиков, автоотчёты
Жильцы: комфорт, безопасность, качество среды
Пилот: запуск за 2 недели на существующей инфраструктуре (аудит камер → развёртывание за 5–7 дней → сбор данных 4–8 недель → отчёт с тепловыми картами и выгрузкой CSV/JSON).
Данные обезличены, идентификация личности не производится — соответствие 152-ФЗ.

Кейс сейчас в активном пилоте, результаты будут через 2 месяца. До этого не можем делиться показателями.