Наименование организации
ГАУЗ СО "Центральная городская больница №3 город Екатеринбург"
Концепция проекта
Опыт внедрения ИИ в ГАУЗ СО "Центральная городская больница №3 город Екатеринбург".
Значимость проблемы
Отсутствие интеграции тяжелого диагностического оборудования (МРТ, КТ, маммографы, флюорографы) с центральным архивом медицинских изображений (ЦАМИ) делает процесс диагностики закрытым и трудозатратным.
Врачи-рентгенологи работают в изолированных системах: снимки не попадают в общий архив, а описание и заключение строятся исключительно на субъективной визуальной оценке специалиста, без применения алгоритмов искусственного интеллекта, что перекладывает всю рутинную нагрузку на человеческий ресурс.
Цель проекта
Повысить клиническую эффективность лучевой диагностики за счёт увеличения выявляемости скрытых (в том числе ранних и трудноразличимых) патологий на рентгеновских снимках с применением технологий искусственного интеллекта.
Обеспечить интеллектуальную поддержку врача-рентгенолога на всех этапах описания, с особым акцентом на снижение влияния человеческого фактора — в частности, компенсацию снижения концентрации внимания специалиста в конце рабочей смены, когда риск пропуска патологии возрастает.
Задачи проекта
Подключение тяжелого диагностического оборудования к ИТ-инфраструктуре региона (ЦАМИ).
Организация бесшовного обмена данными — настройка автоматизированного взаимодействия между диагностическим оборудованием, модулями ИИ и медицинской информационной системой «Единый цифровой контур» (МИС «ЕЦП») для обеспечения непрерывной передачи снимков и результатов анализов.
Обучение и адаптация персонала — проведение обучающих мероприятий для врачей-рентгенологов и медицинского персонала по работе с результатами ИИ-анализа в рамках радиологической информационной системы (РИС), включая интерпретацию автоматической разметки снимков и использование ИИ как инструмента поддержки принятия решений.
Целевая аудитория
Внутренние сотрудники: врачи-рентгенологи, терапевты, пульмонологи, врачи общей практики и профильные специалисты.
Учредитель: Министерство здравоохранения Свердловской области.
Описание решения. Роль ЕЦП или иной МИС
Пациенты записываются лечащим врачем в диагностическую службу в МИС "ЕЦП", данные направления передаются из МИС "ЕЦП" в РИС. Рентегнлаборант в РИС видит записанных пациентов и проводит исследование, РИС отправляет снимки для чтения ИИ, полученный результат в РИС видит врач-рентгенолог.
Ход реализации
2024 год: Настройка и подключение тяжелого диагностического оборудования сетевой инфраструктуре региона (к ЦАМИ)
Январь 2025 г. : Администрирование в МИС "ЕЦП"- заведение оборудования в паспорте МО, настройка служб и ресурсов.
Январь 2025 г. : Получение учетных записей пользователей в РИС
Январь 2025 г. : Настройка рабочих мест лаборанта и врача-рентгенолога
Январь 2025 г. : Проверка интеграционного взаимодействие РИС и МИС "ЕЦП"
Февраль 2025 г. : Обучение лаборантов и врачей-рентгенологов по использованию систем.
Февраль 2025 г. : Начало работы в системе.
Описание результатов. Экономические эффекты
Сокращение временных затрат: Время подготовки описания снимка врачом снизилось на 30% за счет автоматического формирования текстовых черновиков в РИС с дальнейшей передачей в МИС "ЕЦП".
Общее количество исследований, переданных ГАУЗ СО «ЦГКБ № 3» в РИС за 2025 год составило 16 162.
Распределение по видам:
КТ ОГК КОВИД — 2 618 (16,2 %);
ММГ (маммография) — 13 544 (83,8 %).
Подробная динамика отражена в прикрепленном файле.
Описание результатов. Социальные, отраслевые эффекты
Ранняя выявляемость: Благодаря алгоритмам ИИ значительно выросла точность выявления признаков новообразований, на ранних стадиях.
Масштабируемость решения
Подключение ИИ для других служб диагностики (чтение ЭКГ, ЭЭГ и т.п.)
Заглавное изображение проекта