Министерство здравоохранения Республики Башкортостан

В Республики Башкортостан более 10 лет все медицинские организации работают в Единой цифровой платформе. Клиническая задача, поставленная в регионе — это повышение эффективности выявления и управления пациентами высокого риска, увеличение продолжительности жизни населения региона. C 2023 года в Республике внедряется программное решение с технологией искусственного интеллекта «Система для поддержки принятия врачебных решений «Webiomed», которая предназначена для автоматического анализа электронных медицинских карт с целью формирования цифрового риск профиля пациента, прогнозирования развития заболеваний и их осложнений на персональном и популяционном уровне, а также контроля правильности профилактики. СППВР внедрена во всех медицинских учреждениях республики, обеспечивая поддержку как опытным врачам в столице, так и фельдшерам в удалённых фельдшерско-акушерских пунктах (ФАПах). Регион автоматически получает характеристику на всех пациентов высокого риска и возможность более эффективно организовать профилактику заболеваний, в особенности сердечно-сосудистых, которые являются лидирующими по смертности населения в России.

Основа Российской стратегии снижения сердечно-сосудистой смертности - выявление и мониторинг пациентов высокого сердечно-сосудистого риска. За счет выявления и правильного ведения пациентов высокого ССР можно на 30-40% сократить летальность от ССЗ. До 50% времени медицинские специалисты тратят на рутинные задачи: анализ медицинской информации, составление отчетов, ведение статистического учета, запись пациентов и другие административные процессы. Это снижает эффективность приёма пациентов и может влиять на качество диагностики и лечения. Было: • Невозможно проанализировать всю имеющуюся медицинскую документацию по пациентам. • Высокий уровень ручного труда врачей. • Низкая точность диагностики и прогнозирования развития заболеваний. • Сложно подобрать оптимальную схему лечения и меры профилактики. Стало: • Сокращение времени на анализ электронных медицинских карт, перекладывание на плечи СППВР задач по формальному контролю соблюдения требований НПА по профилактической медицине (диспансеризация, диспансерное наблюдение) • Система анализирует все доступные медицинские данные пациентов. • Автоматически выявляются факторы риска и подозрений на заболевания. • Формируются оперативные рекомендации врачу при назначении лечения и профилактики. • Осуществляется автоматический контроль соблюдения клинических рекомендаций и требований Минздрава РФ • Используется функционал для контроля качества ведения электронных медицинских карт и «Центр управления участком» в составе аналитического модуля платформы Webiomed, который позволяет контролировать эффективность работы участковой службы, включая достижение показателей по диспансерному наблюдению. • «Цифровой помощник» помогает быстрее и точнее проводить диагностику Применение СППВР как цифрового помощника при проведении профилактических мероприятий, включая профосмотры и диспансеризацию, помогает врачам более полноценно выявлять и учитывать персональные факторы риска пациентов, при этом, не требует привлечения дополнительных ресурсов врача. Верифицированные риски позволяют проводить более точные профилактические мероприятия с целью недопущения инфарктов , инсультов и смертей от ССЗ, что благоприятно влияет на уровень заболеваемости и смертности от них. Это позволяет сократить предотвратимую заболеваемость и смертность, особенно у пациентов с хроническими заболеваниями, путем интеллектуального анализа данных и поддержки принятия клинических и управленческих решений, тем самым ускорить цифровую трансформацию здравоохранения с одновременным усилением ее профилактической направленности.

Автоматизировать анализ ЭМК для поддержки принятия врачебных решений и более эффективной работы с пациентами высокого риска Повысить эффективность принятия управленческих решений в планировании и контроле работы медицинских организаций Повысить эффективности результатов диспансеризации с помощью технологий искусственного интеллекта

Исключить ситуации, когда на врачебном приеме не проанализированы все доступные медицинские данные пациента, в том числе данные прошлых периодов, включая лечение в стационаре, вызовы скорой медицинской помощи и т.д. Предложить врачу более точную и персонализированную оценку факторов риска ССЗ с целью более корректного определения группы здоровья и рекомендаций по дальнейшей тактике ведения пациента. Исключить пропуски факторов риска с целью формирования достоверной клинической и управленческой аналитики.

Организаторы здравоохранения, врачи, оказывающие первичную медико-санитарную и специализированную медицинскую помощь, врачи отделения профилактики

Webiomed – платформа прогнозной аналитики на базе ИИ, которая анализирует медицинские данные, выявляет риски возникновения или осложнения заболеваний и дает рекомендации по сохранению здоровья. Платформа использует технологии интеллектуальных методов обработки больших данных, таких как машинное обучение, NLP-технологии, прогнозное моделирование и т. д. В состав решения включена система поддержки принятия управленческих решений в области профилактики и управления здоровьем, а также система поддержки принятия врачебных решений (СППВР). Поддерживается анализ 50 наиболее социально-значимых заболеваний по 3 тыс. признаков, характеризующих здоровье пациента. Платформа выявляет факторы риска и подозрения на заболевания, строит прогноз и определяет группы риска пациента, формирует управленческую и клиническую аналитику, персональные рекомендации. Таким образом врачи получают готовую аналитику по пациенту, включая выявленные факторы риска и персональные прогнозы возможного ухудшения заболеваний, пропущенных диагнозов или факторов риска, а руководители получают популяционный прогноз развития заболеваемости, смертности и другие данные в любых разрезах для принятия управленческих решений. Решение максимально соответствует нормативному регулированию: регистрация как программного медицинского изделия (SaMD) по 3 классу, выполняются все требования в части мониторинга безопасности медицинских изделий. В компании разработчика внедрена и сертифицирована система менеджмента качества, пройдена аттестация согласно требованиям по информационной безопасности. Сервис имеет открытое API и интегрируется с любыми медицинскими информационными системами (МИС) - решение интегрировано с 17 ведущими МИС РФ. Интеграция с ЕЦП. МИС: В интерфейс электронной медицинской карт встроена специальная команда для доступа к результатам работы СППВР Webiomed. Кроме того, в Webiomed встроена автоматическая передача данных оценки риска в аналитические системы субъектов РФ, что позволяет регионам получать персонализированную аналитику по пациентам высокого риска. Результаты оценок риска + данные из цифрового профиля пациента в Webiomed передаются в интеграционный шлюз Webiomed.Connect, где соединяются с данными пациентов в ЕЦП. МИС.

2023 год- Интеграция с региональной системой ГИСЗ РБ ( ЕЦП. МИС) Апробация МИ с ИИ в 4 МО региона с 2024 г - Промышленная эксплуатация Работа над качеством предоставляемых данных 2026 Развитие проекта Совместная доработка интерфейса дашбордов Проведение пилотного проекта с 1 января 2026 года в четырех медицинских организациях Уфы (поликлиники №43, 46, 50 и Городская клиническая больница №18). С помощью системы поддержки принятия врачебных решений на основе искусственного интеллекта мы проанализировали электронные медицинские карты пациентов, прошедших профилактические мероприятия и диспансеризацию. Результаты таковы: всего выявлено 9 850 пациентов с факторами риска. Из них 1 683 человека уже дошли до центра здоровья и получили индивидуальные консультации, 70% поставлены на диспансерное наблюдение с факторами риска. Это и есть та самая таргетная профилактика.

+ 1 244 лет Потенциал дополнительно числа сохраненных лет жизни на весь субъект РФ + 471,6 млн. Рублей потенциальный экономический эффект от снижения заболеваемости от ССЗ на весь субъект РФ По данным исследования: Экономический эффект профилактики ССЗ: 277 млн. руб. на 1 млн. населения в год. При этом окупаемость внедрения Webiomed наступает после обработки данных электронных медицинских карт 64 тыс. человек (Прохоренко, Н. Ф. Оценка финансово-экономического эффекта внедрения систем искусственного интеллекта в здравоохранении на примере платформы Webiomed // Менеджер здравоохранения. – 2024. – № 11. – С. 77-87, https://doi.org/10.21045/1811-0185-2024-11-77-87 )

Текущие показатели: 98 медицинских организаций ежедневно передают данные для анализа 12 тыс. рабочих мест врачей подключено к СППВР 4.8млн.- количество проанализированных ИЭМК граждан 18+ 249 тыс. число вызовов СППВР врачами в 2026 г. 354.8 тыс. - пациентов, у которых выявлены подозрения на пропущенные заболевания 1 816 тыс. – пациентов имеют факторы риска развития ССЗ и их осложнений В поликлиниках г. Уфа: 37 тыс. человек прошли диспансеризацию У 10 тыс. человек выявлены факторы риска* с помощью ИИ 1,7 тыс. пациентов прошли консультации в Центрах здоровья 70 % взяты на диспансерное наблюдение Общие показатели эффективности СППВР по данным научных исследований: До 10 раз сократить затраты времени врача на обработку медицинских данных пациента для получения клинического представления, включая оценку рисков. В 80% случаев обращения взрослых пациентов в амбулаторно поликлинические учреждения выявить новые клинически-значимые данные, такие как пропущенные факторы риска и заболевания, ошибки в определении группы здоровья, нарушения требований Минздрава и клинических рекомендаций в части профилактики заболеваний. На 15% сократить врачебные ошибки при оценке результатов диагностики и лечения, в том числе при проведении диспансеризации и диспансерного наблюдения. На 35% увеличить выявляемость пациентов высокого риска развития осложнений хронических неинфекционных заболеваний, что является существенным резервом для сокращения предотвратимой смертности от ХНИЗ. На 55% сократить риск смерти пациентов от сердечно-сосудистых заболеваний в течение 10 лет.

Решение применяется на амбулаторно-поликлиническом этапе диагностики в медицинских организациях региона. Используются все сервисы в составе платформы, включая СППВР и аналитический модуль. С 2026 года ведется работа с функционалом Webiomed «Центр управления участком» по формированию приотиризированных списков пациентов. Алгоритм работы включает и предиктивный анализ (рассчитывается 5-летний риск развития ССЗ, скрытые паттерны в динамике АД), формируются индивидуальные рекомендации, осуществляется мониторинг. Пациенты с выявленными факторами риска направляются в «Центры здоровья» с последующим мониторингом показателей здоровья, постановкой на диспансерное наблюдение.